Книга алгоритмів. Довідник з прикладами на C, C ++, Java та Python. Автор - George Heineman (діалектичний)

Про книгу: Якщо ви думаєте, що швидкість вирішення того чи іншого завдання залежить, перш за все, від потужності комп'ютера, на якому він вирішується, то ця книга буде одкровенням для вас з першої сторінки. Ви дізнаєтеся, що правильно відібраний алгоритм та її реалізація у формі комп'ютерної програми сприяють найбільшому внеску до виконання програми. Вибір відповідного алгоритму серед мас інших, здатних вирішити ваше завдання, - це не найпростіша, і ви також вивчите це в цій книзі. Нове видання описує багато алгоритмів для вирішення проблем з різноманітних областей, і ви можете вибрати та реалізувати алгоритм найбільш підходящим для ваших завдань. Тут, навіть абсолютно незнайомий з математикою, читач знайде все, що потрібно для розуміння та аналізу продуктивності алгоритму. Написана професіоналами у своєму районі, книга гідна зайняти місце на книжковій полиці будь-якого практикуючого програміста. Ця книга є приголомшливою з трьох причин: легко знайти необхідні алгоритми та структури даних; Стиль матеріальної презентації - досить розмовний, ніж академічний; Увага читача постійно зосереджена на порівняльному аналізі продуктивності алгоритмів. Якщо ви живете в реальному світі, ця книга назавжди змінює ваш спосіб використання структур даних. Річард Резнік, Директор GQ Life Science Ефективні алгоритми необхідні для створення надійного програмного забезпечення, але програмісти рідко уявляють весь спектр алгоритмів для вирішення своїх завдань. Це оновлене видання описує існуючі алгоритми для вирішення різних завдань. Це допомагає вибрати та реалізувати алгоритм, який найбільш підходить для ваших завдань, одночасно забезпечуючи достатнє математичне обґрунтування для розуміння та аналізу продуктивності алгоритму. Підкреслюється за додатками, а не теорією, ця книга базується на суворих принципах, включаючи документовані рішення реальних проблем на різних мовах програмування. Це видання додав десяток нових алгоритмів, реалізованих у Python, включаючи реалізацію рагідних графіків, а також нову главу про просторові структури дерева, такі як R-дерева та квадрати. У цій книзі ви дізнаєтеся: Вирішіть нові завдання та підвищення ефективності існуючих рішень Швидко знайдіть алгоритми для вирішення наших завдань і вибрати найбільш підходящим Знайти рішення на мові програмування C, C ++, Java, Python за допомогою рекомендацій з книги Оцініть продуктивність алгоритмів та створення умов для максимальної ефективності Використовуйте найбільш підходящі структури даних для підвищення ефективності алгоритмів